第叁章节-地文学中经典统计剖析方法.ppt 10页

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  第叁章 地文学中的经典统计剖析方法 情节 第壹节 相干剖析 第二节 回归剖析 第叁节 时间前言列剖析 第四节 体系聚类剖析 第五节 主成分剖析 第六节 趋势面剖析方法 第七节 马尔科丈夫预测方法 第1节 相干剖析(correlation analysis) 相干剖析的工干,是提示地文要斋之间彼此相干的亲稠密程度。而地文要斋之间彼此相干亲稠密程度的测定,首要是经度过对相相干数的计算与检验到来完成的。 地文相干的意思 相干与地文相干 相干是指两个或两个以上变数间彼此相干能否亲稠密。在切磋此雕刻种相干时并不专指哪壹个是己变量,哪壹个是因变量,而视还愿需寻求决定。相干剖析但限于测定两个或两个以上变数具拥有相干相干者,其首纲目的是计算出产体即兴两个或两个以上变数间的相干水装置然装置祥习惯 地文相干,坚硬是运用相干剖析法到来切磋处处文要斋间的彼此相干和联绕强大度的壹种度量目的 地文要斋间的相干 函数相干:决定性的相干,此雕刻种相干在地文各要斋间较微少见,此雕刻是鉴于好多地文要斋的变募化具拥有遂机性的缘由; 相干相干:即要斋间既然存放在亲稠密的相干,但又不能由壹个(或几个)要斋(或变量)的值皓白地寻求出产另壹个要斋(变量)的值。 情节 两要斋之间相干程度的测定 多要斋间相干程度的测定 壹、两要斋之间相干程度的测定 相相干数的计算与检验 秩相相干数的计算与检验 (壹)相相干数的计算与检验 相相干数的计算 ① 定义: 和 为两要斋的平分值。 相相干数的检验 举例,北边京市积年各月平分气温与5cm深的平分地温,如表所示,请计算两者的相相干数 用带出产公式 相相干数计算表 (二)秩相相干数的计算与检验 二、多要斋间相干程度的测定 偏相相干数的计算与检验 骈相相干数的计算与检验 (壹)偏相相干数的计算与检验 ① 定义:在多要斋所结合的地文体系中,先不考虑其他要斋的影响,而孤立切磋两个要斋之间的彼此相干的亲稠密程度,此雕刻称为偏相干。用以度量偏相干程度的统计量,称为偏相相干数。 比如:关于某4个地文要斋x1,x2,x3,x4的23个范本数据,经度过计算违反掉落了如次的单相相干数矩阵: 偏相相干数的习惯 ① 偏相相干数散布匹的范畴在-1~1之间; ② 偏相相干数的对立值越父亲,体即兴其偏相干程度越父亲; ③ 偏相相干数的对立值必小于或至多等于由相畅通系列材料所寻求得的骈相相干数,即 R1·23≥|r12·3|。 骈相相干数 还愿上,壹个要斋的变募化日日受多种要斋的概括干用和影响,而单相干或偏相干剖析的方法邑不能反应各要斋的概括影响。要处理几个要斋与某壹个要斋之间的骈相干程度,用骈相相干数到来测定。 (二)骈相相干数的计算与检验 骈相相干数:反应几个要斋与某壹个要斋之间的骈相干程度 。 骈相相干数的计算 当拥有两个己变量时 当拥有叁个己变量时 骈相相干数的清楚性检验 骈相相干数的清楚性检验(F检验法) n为范本数,K为己变量个数 例题:在上例中,若以x4为因变量,x1,x2,x3为己变量,试计算x4与x1,x2,x3之间的骈相相干数。 各种相相干数的含义及用途比较 第2节 回归剖析(regression analysis) 壹元线性回归模具 多元线性回归模具 匪线性回归模具 回归剖析与相干剖析的区佩 相干剖析中,变量x变量y处于对等的位置;回归剖析中, 变量y称为因变量, 处在被说皓的位置, x称为己变量,用于预测因变量的变募化。 相干剖析中所触及的变量x和y邑是遂机变量;回归剖析中,因变量y是遂机变量, 己变量x却以是遂机变量,也却以是匪遂机确实定变量。 相干剖析首要是描绘两个变量之间相干的亲稠密程度;回归剖析不单却以提示变量x对变量y的影响父亲小,还却以由回归方程终止预测和把持。 什么是回归剖析? 从壹组范本数据触宗身,决定变量之间的数学相干式。 对此雕刻些相干式的却信程度终止各种统计检验,并从影响某壹特定变量的诸反复无常量中找出产哪些变量的影响清楚,哪些不清楚。 使用所寻求的相干式,根据壹个或几个变量的取值到来预测或把持另壹个特定变量的取值,并给出产此雕刻种预测或把持的正确程度。 地文回归剖析的意思和干用 相干剖析提示了地文要斋之间彼此相干的亲稠密程度。若能在某些难测难控的要斋与其他善测善控的要斋之间确立壹种相近的函数表臻式,却以比较轻善地经度过那些善测善控要斋的变募化情景,了松那些难测难控要斋的变募化情景。 回归剖析方法,是切磋要斋之间详细的数相干的强大拥有力的器,运用此雕刻种方法却以确立反应地文要斋之间详细的数相干的数学模具,即回归模具。 回归模具的典型 壹、壹元线性回归模具 定义:假

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浏览 (11)  •  2018-10-31  • 

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